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巨匠電腦：想學程式設計，你怎麼能錯過這 31 個學 Coding 的網站
學程式設計很重要，但在哪學比較好？

在 <大家都說要學 Coding，但我該先從哪種程式語言下手？> 一文中，我們可以知道學習程式設計的重要性，包括美國知名媒體《Business Insider》在  <The 100 Best Jobs In 2014> 一文指出美國 2014 前百大最佳職業，第一名就是「軟體工程師」，平均年薪 90,060 美金（約 270 萬台幣、70 萬港幣、11 萬新幣、30 萬馬來幣），而且相關人才需求在未來仍然持續成長。這幾年美國、亞洲也興起大量程式設計學校，像是 Hacker School、Hack Reactor、Dev Bootcamp …… 積極培養軟體人才，因應全世界的市場需求。

但是，這麼多的程式語言：Javascript、Java、Python、C、C++、C# 、Ruby、Objective – C …… ， 無論你想成為 App 開發者、前端工程師、遊戲開發者等等，要去哪找這些學習語言的資源和工具，的確是很頭痛的事情。

學習 Coding 時最大的問題在於，它從來不是一件簡單的事，它需要投入很多時間而且會相當枯燥。不過我們有非常豐富的線上源和網站可以讓學習程式變成的更簡單。以下這些網站都是互動式的，在學習 Coding 的過程你可以立刻有所收穫。

以下為大家介紹的這 31 個線上學習 Coding 的資源，有專門給兒童、初學者、想成為 App 開發者、前端工程師、後端工程師、資料科學家、UX 設計師的 …… 只要你有毅力，好好定下心來運用這些資源來學習，幾個月內成為開發者、設計師完全不是難事！不信？那就親自去體驗看看吧。

1. MIT Open Courses Ware

MIT  擁有大量工程和資工相關的課程，它提供了所有的免費資源，包括考試、作業、設計和分析算法等等。

2. Mozila Developer Network 

Mozilla 為程式設計師提供了一個開發平台。你可以在這學到新的技術，也可以得到很多能幫助你入門的資源。在這裏可以幫助你學習 HTML， CSS，Javascript …… 等知識。

3. The Code Player

學習 HTML5、CSS3、Javascript 的好地方，提供有影片和 Source Code。

4. Codecademy

目前在免費網站中，最知名的應該就是它了。上面所有的程式語言課程都是免費（HTML & CSS 、jQuery、JavaScript、PHP、Python、Ruby），互動式的界面做的不錯，也有討論區可以跟別的學習者一起討論問題，每個單元結束時都會有實作的作業可以及時了解學習成效。

Codeacademy 的缺點是，單元練習時的介紹文字稍嫌簡略，對初學者來說可能不夠清楚，需要去 Google 額外的資訊來補充、理解。

建議初學者先從 Web Fundamentals （ HTML & CSS）開始，結束後再往 jQuery…… 學習。

5. Udacity

有非常棒的電腦科學基礎教育、軟體開發等課程。不只是教材（講義、上課影片）完整，而且師資也都是麻省理工學院、哈佛大學、北京清華大學、Cornell 大學、Caltech 等全球頂尖資工學府的教授，值得大家參考。

6. Learneroo

通過解決挑戰來了解 Java 和一些新的技能，學習變量、循環、字符串和數組這些基本的 Java Coding 知識。

7. Koding

專屬給程式設計師的協作平台。每位使用者都有自己的虛擬主機，只要透過瀏覽器就能直接在平台上寫 Code，環境都能依照使用者的開發需求做變化。支援 JavaScript、PHP、Perl、C、Go、Python、Ruby。

8. Talent Buddy

TalentBuddy 為學習者提供了一個可以練習 C、C#、C++、Javascript、PHP、Python, Ruby 的地方，以問答的方式引導你解決學習上的問題。

9. Code Avengers

Code Avengers 上有 HTML，CSS，JavaScript 相關有挑戰性的課程，你可以學到怎樣編寫遊戲，App、網站。初學者在這裡也可以學到很多東西，做出很酷的作品。

10. Plural Sight

Pluralsight 是美國的一間線上教育服務商，提供的課程類型包括：C#、jQuery、iOS、Android、Java、 Ruby ，還有包括設計、、NoSQL、Salesforce 等等。

11.  Scratch

Scratcch 是美國麻省理工學院（MIT）的媒體實驗室（Media Lab）在 2006 年所推出，專門設計給年約 8 歲的小朋友學習的程式設計語言 ，讓小朋友以熟悉的堆積木方式更快進入程式語言的世界。另外還有一套從 Scratch 分拆出來的學習工具 ScratchJr，讓年紀更小的孩子，也能接觸程式設計。

12. The New Boston

這是程式設計師的影片分​​享網站，你可以得到你最喜歡的主題方面所有的影片或教程，包括 Ajax、C++、Java、PHP、Python、Ruby 以及更多其他的技術​​，只要是你想學的，這邊都有啦！

13.  Coder Dojo

CodeDojo 這裡對每個人都是免費且開源的。

14.  Udemy

Udemy 是初學者學習如何 Coding 的良師。在這個網站上，開發者可以找到大量的課程來增天自己的知識。

15.  TreeHouse

跟 Codecademy 的教學方式和特色不太一樣，跟 Codecademy 不同的是，它是從「你想成為哪一種設計師、開發者」幫你做全盤的課程規劃，內容也相對完整許多。

舉例來說（下圖），你可以在「Tracks」選擇想學前端設計、網頁設計、iOS 開發、Android 開發、Rails 、PHP 等等課程，有許多基本的課像是 HTML、CSS、jQuery 都會在一些 Tracks 重疊。

另外，跟 Codecademy 不同的是，在 Treehouse 有真人（知名開發者）錄製的影片穿插在課程之間。

15. Coderace

Coderace 是最受歡迎的網站之一，在這你可以輕鬆的學到設計、開發和 iOS 相關的開發技術，並通過解決遊戲挑戰來增加你的知識。

17.  Coursera

由史丹佛大學大學教授 Andrew Ng 和 Daphne Koller 創建的 Coursera。Coursera 為使用者提供的最好的線上免費課程，你可以找到全球百大名校的 625 門相關課程來學習怎樣容易地寫 Code。

18. Khan Academy

在 Khan Academy 的教程中，你可以學會如何使用 JavaScript 和 ProcessingJS 庫來創建有意思的圖畫和動畫

19. HTML5 Rocks

在 HTML5 Rocks，開發者可以學到如何使用 HTML Coding 。這裡提供了許多的教程能夠很好地幫助開發者學習。

20. Learn Python the Hardway

想學 Pyhon 嗎？來這就對了！

21. Lynda

無論你是想初次嘗試設計並創一個網站，還是你已經在設計網站方面做了很多年了，你總會從 Lynda 裡專家教授的影片課程中學到一些東西。在這裡學習使用 WordPress 或者 jQuery，CSS 設計，HTML …… 全部你要的都有！

連我 UX 設計經理朋友都在上面學設計呢！

22.  Codepen

CodePen 是一個網站前端設計開發平台。需要建立一個簡化的測試用例來演示並找出 Bug？想炫耀你的最新創作獲得稱讚？還是想為你的計劃找一個特定的設計模型？CodePen 適合你！

23.  P2PU2  School of Webcraft

到 School of Webcraft 來學習 Web 開發技術吧。

24.  Dev Opera

無論你想成為 App 開發者、前端工程師，這裡的學習資源絕對夠用。特別的是，他在開發課程上分類特別清楚。

25.  Code School

你可以方便地打開你的瀏覽器，看看教學影片和相關教程，做做挑戰性的項目，就能從 Code School 學習到 Web 技術。Code School 整合了影片，線上 Programming 和遊戲元素，為你打開了一扇學習新技術的大門！

26.  Academic Earth

Academic Earth 堅信每個人都應該獲得世界一流的教育，這些課程均來自世界頂尖的大學。現在，我們可以在課堂之外學習原汁原味、頂尖教授教學的影片。

27.  Develop PHP

DevelopPHP.com 是一個快發展中的教育系統，這裡有大量的影片和文字資料，並且 100% 免費！在這，2013 年受關注的五大技術是：HTML，CSS，JavaScript、PHP 和 MySQL。來這裡學習程式設計理論，數據庫交互，網頁設計，動畫，圖形編輯，矢量藝術，三維建模 …… 學習資源非常豐富。

28.  Bloc

在線上學習的過程中會有真人導師指導你，讓你在 2 個月的密集訓練中從新手變專家，不過要付費就是了。

29.  How to Code

從最基礎的課 HTML 到 Ruby on Rails 的教學都很完整。

30.  Bento Box

非常方便的程式設計學習入口網站，建議大家學習任何一個語言和工具前都可以先到這個網站看看。

31.  General Assembly

線上與線下課程都有的學校，內容主要 Focus 在前端設計、iOS、Android 、UX 設計上。在美國、德國、香港都有分校，畢業後提供新創公司的工作機會。

巨匠電腦設計了程式/資料庫課程，內容包含程式設計、大數據分析等等，快來巨匠電腦學程式/資料庫課程，讓你快速上手！

文章與圖片出處: http://goo.gl/T4hQw3

 

朋友問我巨匠電腦好嗎～

巨匠電腦評價我覺得不錯啊

巨匠電腦給了我一個機會去找到另一個自己（轉圈^__^）

選擇自己喜歡的學習方式就是最好的-巨匠電腦心得分享

錚／【巨匠電腦評價】想挖出Big Data的秘密，十個你不能不懂的程式語言

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巨匠電腦密技：想挖出 Big Data 的秘密，這 10 個程式語言你不能不懂。
隨著 Big Data 熱潮持續延燒，幾乎每個產業都有如洪水般傾瀉的資訊，面對上萬筆的顧客瀏覽紀錄、購買行為資料，如果要用 Excel 來進行資料處理真是太不切實際了，Excel 相較於其他統計軟體的功能已相去甚遠；但如果只會操作統計軟體而不會用邏輯分析 Data 背後的涵義與事實現況相應證的話，那也不過只能做資料處理，替代性很高的工作，而無法深入規劃策略的核心。

當然，基本功是最不可忽略的環節，想要成為資料科學家，對於這幾個程式你應該要有一定的認識：

• R

若要列出所有程式語言，你能忘記其他的沒關係，但最不能忘的就是 R。從 1997 年悄悄地出現，最大的優勢就是它免費，為昂貴的統計軟體像是 Matlab 或 SAS 的另一種選擇。

但是在過去幾年來，它的身價大翻轉，變成了資料科學界眼中的寶。不只是木訥的統計學家熟知它，包括 Wall Street 交易員、生物學家，以及矽谷開發者，他們都相當熟悉 R。多元化的公司像是 Google、Facebook、美國銀行以及 New York Times 通通都使用 R，它的商業效用持續提高。

R 的好處在於它簡單易上手，透過 R，你可以從複雜的資料集中篩選你要的資料，從複雜的模型函數中操作資料，建立井然有序的圖表來呈現數字，這些都只需要幾行程式碼就可以了，打個比方，它就像是好動版本的 Excel。

R 最棒的資產就是活躍的動態系統，R 社群持續地增加新的軟件包，還有以內建豐富的功能集為特點。目前估計已有超過 200 萬人使用 R，最近的調查顯示，R 在資料科學界裡，到目前為止最受歡迎的語言，佔了回覆者的 61%（緊追在後的是 39% 的 Python）。

它也吸引了 Wall Street 的注目。傳統而言，證券分析師在 Excel 檔從白天看到晚上，但現在 R 在財務建模的使用率逐漸增加，特別是視覺化工具，美國銀行的副總裁 Niall O’Conno 說，「R 讓我們俗氣的表格變得突出」。

在資料建模上，它正在往逐漸成熟的專業語言邁進，雖然 R 仍受限於當公司需要製造大規模的產品時，而有的人說他被其他語言篡奪地位了。

「R 更有用的是在畫圖，而不是建模。」頂尖數據分析公司 Metamarkets 的 CEO，Michael Driscoll 表示，「你不會在 Google 的網頁排名核心或是 Facebook 的朋友們推薦演算法時看到 R 的蹤影，工程師會在 R 裡建立一個原型，然後再到 Java 或 Python 裡寫模型語法」。

舉一個使用 R 很有名的例子，在 2010 年時，Paul Butler 用 R 來建立 Facebook 的世界地圖，證明了這個語言有多豐富多強大的視覺化資料能力，雖然他現在比以前更少使用 R 了。

「R 已經逐漸過時了，在龐大的資料集底下它跑的慢又笨重」Butler 說。

所以接下來他用什麼呢？

• Python

如果說 R 是神經質又令人喜愛的 Geek，那 Python 就是隨和又好相處的女生。

Python 結合了 R 的快速、處理複雜資料採礦的能力以及更務實的語言等各個特質，迅速地成為主流，Python 比起 R，學起來更加簡單也更直觀，而且它的生態系統近幾年來不可思議地快速成長，在統計分析上比起 R 功能更強。

Butler 說，「過去兩年間，從 R 到 Python 地顯著改變，就像是一個巨人不斷地推動向前進」。

在資料處理範疇內，通常在規模與複雜之間要有個取捨，而 Python 以折衷的姿態出現。IPython Notebook（記事本軟體）和 NumPy 被用來暫時存取較低負擔的工作量，然而 Python 對於中等規模的資料處理是相當好的工具；Python 擁有豐富的資料族，提供大量的工具包和統計特徵。

美國銀行用 Python 來建立新產品和在銀行的基礎建設介面，同時也處理財務資料，「Python 是更廣泛又相當有彈性，所以大家會對它趨之若鶩。」O’Donnell 如是說。

然而，雖然它的優點能夠彌補 R 的缺點，它仍然不是最高效能的語言，偶爾才能處理龐大規模、核心的基礎建設。Driscoll 是這麼認為的。

• Julia

今日大多數的資料科學都是透過 R、Python、Java、Matlab 及 SAS 為主，但仍然存在著鴻溝要去彌補，而這個時候，新進者 Julia 看到了這個痛點。

Julia 仍太過於神秘而尚未被業界廣泛的採用，但是當談到它的潛力足以搶奪 R 和 Python 的寶座時，資料駭客也難以解釋。原因在於 Julia 是個高階、不可思議的快速和善於表達的語言，比起 R 要快的許多，比起 Python 又有潛力處理更具規模的資料，也很容易上手。

「Julia 會變的日漸重要，最終，在 R 和 Python 可以做的事情在 Julia 也可以」。Butler 是這麼認為的。

就現在而言，若要說 Julia 發展會倒退的原因，大概就是它太年輕了。Julia 的資料社區還在初始階段，在它要能夠和 R 或 Python 競爭前，它還需要更多的工具包和軟件包。

Driscoll 說，它就是因為它年輕，才會有可能變成主流又有前景。

• Java

Driscoll 說，Java 和以 Java 為基礎的架構，是由矽谷裡最大的幾家科技公司的核心所建立的，如果你從 Twitter、Linkedin 或是 Facebook 裡觀察，你會發現 Java 對於所有資料工程基礎架構而言，是非常基礎的語言。

Java 沒有和 R 和 Python 一樣好的視覺化功能，它也不是統計建模的最佳工具，但是如果你需要建立一個龐大的系統、使用過去的原型，那 Java 通常會是你最基的選擇。

• Hadoop and Hive

為了迎合大量資料處理的需求，以 Java 為基礎的工具群興起。Hadoop 為處理一批批資料處理，發展以 Java 為基礎的架構關鍵；相較於其他處理工具，Hadoop 慢許多，但是無比的準確和可被後端資料庫分析廣泛使用。和 Hive 搭配的很好，Hive 是基於查詢的架構下，運作的相當好。

• Scala

又是另一個以 Java 為基礎的語言，和 Java 很像，對任何想要進行大規模的機械學習或是建立高階的演算法，Scala 會是逐漸興起的工具。它是善於呈現且擁有建立可靠系統的能力。

「Java 像是用鋼鐵建造的；Scala 則是讓你能夠把它拿進窯烤然後變成鋼的黏土」Driscoll 說。

• Kafka and Storm

說到當你需要快速的、實時的分析時，你會想到什麼？Kafka 將會是你的最佳夥伴。其實它已經出現五年有了，只是因為最近串流處理興起才變的越來越流行。

Kafka 是從 Linkedin 內誕生的，是一個特別快速的查詢訊息系統。Kafka 的缺點呢？就是它太快了，因此在實時操作時它會犯錯，有時候會漏掉東西。

魚與熊掌不可兼得，「必須要在準確度跟速度之間做一個選擇」，Driscoll 說。所以全部在矽谷的科技大公司都利用兩個管道：用 Kafka 或 Storm 處理實時數據，接下來打開 Hadoop 處理一批批處理資料系統，這樣聽起來有點麻煩又會有些慢，但好處是，它非常非常精準。

Storm 是另一個從 Scala 寫出來的架構，在矽谷逐漸大幅增加它在串流處理的受歡迎程度，被 Twitter 併購，這並不意外，因為 Twitter 對快速事件處理有極大的興趣。

• Matlab

Matlab 可以說是歷久不衰，即使它標價很高；在非常特定的利基市場它使用的相當廣泛，包括密集的研究機器學習、信號處理、圖像辨識等等。

• Octave

Octave 和 Matlab 很像，除了它是免費的之外。然而，在學術信號處理的圈子，幾乎都會提到它。

•  GO

GO 是另一個逐漸興起的新進者，從 Google 開發出來的，放寬點說，它是從 C 語言來的，並且在建立強大的基礎架構上，漸漸地成為 Java 和 Python 的競爭者。

這麼多的軟體可以使用，但我認為不見得每個都一定要會才行，知道你的目標和方向是什麼，就選定一個最適合的工具使用吧！可以幫助你提升效率又達到精準的結果。

巨匠電腦也設計了程式/資料庫的課程，除了教你程式設計、Big Data實務分析與應用，另外也有Java OCP JP程式設計認證等等，快來巨匠電腦輕鬆學輕鬆會！

文章與圖片出處: http://goo.gl/ZuEB9w

 

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