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錚／
巨匠電腦分享，職場新寵兒！大企業爭搶「數據分析師」
《哈佛商業評論》曾撰文表示，「Data Scientist 數據科學家」是二十一世紀最性感的職業。美國將大數據定義為「未來的新石油」，將其視為另一種「國家核心資產」。全球500強企業中90%以上的重要決策都取決於深入的數據挖掘和分析，然而在每個產業積極轉向經營電子商務之際，許多企業卻不知道如何經營品牌、在茫茫網海中迷失了！許多行銷活動或廣告無法立即看見獲利，經營者要馬上做出推動產品或品牌的決策，就必須仰賴「數據」來作判斷！大部分的數據都來自站內，要獲得站外數字很困難，尼爾森市調也無法掌握即時的數據。SmartM 曾在「大數據代表決策，全民電商時代來臨！」一文中說明，為什麼數據如此重要？
1. Big Data 代表決策。部門拿到數據就可以做出決策，比如以 EagleEye 電商數據分析平台來說，行銷部門在平台上看到某個商品最熱賣，就該下決策在網頁上最顯眼的地方讓該商品曝光。決策應用得當，將影響到企業的投資報酬率。
2. Big Data代表獲利。數字可以讓企業省錢，也可以賺錢，妥善利用大數據做出正確決策，可擺脫低價競爭的死胡同。
3. Big Data代表商業資產。由大數據來預測未來，可帶來新商機。新商機和新的商業模式便是公司的資產，更是未來與其他企業一較高下的籌碼。
圖、「數據科學家」工作需求趨勢
圖片來源：Indeed.com
大數據的重要價值日益凸顯，也為越來越多的國家和企業所認識，並將其置於戰略高度加以推動。許多產業早已億是到大數據的重要，比如很多金融機構利用「數據資料庫」在市場上尋求商業效益，淘寶網、京東商城等電子商務網站則利用數據挖掘技術推送產品信息、發現潛在消費客戶。科技業利用大數據來推出相應戰略規劃，合理布局、建設和改造IT基礎設施。各產業都缺大數據人才，過去十分冷門的數據分析師，近年成為零售業、科技業、媒體業，甚至金融業爭相僱用的寵兒，紛紛尋找或訓練這類有能力由網路、機器、手機，擷取並分析大量數據的專家！
從招募人才數量，就可看出業界需才孔急的程度，在徵才網站 104 及社交網站 LinkedIn，輸入「數據分析」、「data analyst」、「data scientist」等關鍵字，目前總計約有至少 23 萬個「數據分析師」相關職缺（如下表），人才缺口非常大！偏偏大數據人才培養不易，各國網路發展不甚相同，都各有自己的發展軌跡，難以複製國外經驗進行人才培訓，必須仰賴第一線的相關產業先進來傳遞經驗。
紅門互動創辦人張元溢表示，網路時代處處皆數據，但要能整理數據、並抽絲剝繭看到各項數據所代表的意義，這是相當不容易的。在大數據人才缺乏的時代，張元溢認為理想的大數據人才首先一定要具備精深的產業 know-how，要對數字敏感、從一堆數字中找到關聯性、並耙梳整理出屬於自己的觀點，最後一定要會善用數據分析工具或平台，一步一步培養數字的敏感度和分析統整能力。目前台灣唯一的電商數據分析平台「EagleEye 鷹眼數據」可用以窺探電商大數據，跨入大數據，從善用工具開始！
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文章出處: SmartM / https://goo.gl/AbaUsz
圖片出處: 主圖、縮圖: http://photopin.com/search
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錚／
你知道網路管理是什麼嗎？巨匠電腦告訴你：
網路管理是指在最高層面上對大規模電腦網路和電信網路進行的維護和管理。
網路管理是為了實作控制、規劃、分配、部署、協調及監視一個網路的資源所需的整套官能的具體實施，它包括執行如下官能，如：初始的網路規劃、頻率分配、為支援負載均衡預先確定流量路由規則、金鑰分發授權、配置管理、故障管理、安全管理、效能管理、頻寬管理及記帳管理。
為支援對網路和網路裝置的管理，現已存在有很多種協定。常見的協定包括簡單網路管理協定、公共管理介面協定、基於Web的企業管理協定、公共資訊模型、事務處理語言I（Transaction Language 1或TL1）、Java管理擴充功能、以及netconf（IETF的網路配置管理協定）。
網路管理資料是通過多種機制來收集的，包括安裝於架構中的軟體代理程式、可模擬事務的綜合監視機制、活動日誌機制、網路嗅探器、以及實際應用監視機制。在過去，網路管理工作的主要內容是監視各種裝置是否執行良好；今天，給IT支援團隊帶來大量挑戰的效能管理則成為其任務中最重要的一部分——特別是對那些世界級的組織來說。
註：網路管理不包括使用者終端裝置（桌面系統）。
巨匠電腦也有開設網路管理的課程，內容也有包含各種證照的教授，快來巨匠電腦，讓你輕鬆學會網路管理！
文章出處: https://goo.gl/aroIsR
圖片出處: http://goo.gl/rYSUZC
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