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【工業設計課程】巨匠電腦分享SolidWorks推出工業設計軟體囉！

2015-07-08 巨匠電腦 app設計, 學習見證, 巨匠電腦, 影片新鮮事, 電腦新鮮事

錚／巨匠電腦分享，跨出機械設計，SolidWorks推出工業設計軟體囉！

達梭（Dassault）旗下的3D CAD設計軟體公司SolidWorks，推出其首款工業設計軟體－－SolidWorks Industrial Design，整合3D設計、概念設計、雲端協同設計於一身，正式由其多年來擅長的機械設計跨足工業設計領域。

在2月中旬於美國鳳凰城舉辦的SolidWorks World 2015全球用戶大會上，達梭（Dassault）旗下的3D CAD設計軟體公司SolidWorks，推出其首款工業設計軟體－－SolidWorks Industrial Design，整合3D設計、概念設計、雲端協同設計於一身。

SolidWorks新任執行長Gian Paolo Bassi指出，市場研究公司IDC預估2020年將有2千億個連網裝置，在面對雲端與物聯網（Internet of Things，IoT）時代的到來，SolidWorks必須積極擁抱未來，而SolidWorks Industrial Design就是呼應IoT與雲端趨勢的設計軟體。

IoT潮流將會對產品設計帶來新的改變，SolidWorks World 2015會場上最吸睛的Parrot公司的Bebop四軸飛行器，就是最好的寫照。這款四軸飛行器不僅在大會開場時伴隨甫卸任的SolidWorks前執行長Bertrand Sicot一起登臺，在展覽會場的無人機操控體驗攤位上，也時常大排長龍，其受歡迎的程度可見一斑。

法國新創公司Parrot是備受矚目的IoT智慧裝置公司，其四軸無人機、植栽感測器的外觀設計，大量採用弧線與流線曲面，這也是消費型IoT產品的特色之一。Parrot Bebop四軸飛行器，以及該公司另一款物聯網產品－－Flower Power植栽感測器，可由手機掌握植栽的日照、溫度、濕度與土壤肥沃度的智慧型感測器，皆採用SolidWorks Industrial Design來設計產品。在這兩款產品上可發現IoT裝置的諸多特性：與智慧型裝置連網、產品外觀新穎、造形富有變化，尤其是以消費性市場為目標的IoT產品，在外型與構造上更是以優雅的弧線與曲面創造出新潮感。因而工業設計師往往採用如Alias、Rhino、Maya等工業設計軟體（Industrial Design CAD，IDCAD）或3D動畫軟體，來設計產品，而原本擅長於3D機械設計（Mechanical CAD，MCAD）的SolidWorks，對此可說是力有未逮。

SolidWorks Industrial Design的推出，代表著SolidWorks將版圖由工程師推向前端的工業設計師，以掌握IoT時代產品設計的需求。這套軟體建構在達梭的3DExperience雲端協作平臺，產品設計師可以直接手繪概念草圖，接著由軟體轉換成參數化的表面，填充3D模型，並且可以自由造型（Freeform），在同一個圖面也可輸入機械數據，由機構工程師接手設計。從概念藍圖到3D模型的建立與編輯，都可在同一個介面完成，不需要再將設計圖特別轉換到工程圖。

SolidWorks Industrial Design提供產品設計師直覺地手繪產品概念草圖。

根據概念草圖，可轉換為帶有參數的3D建模，設計師可利用自由造型（Freeform）功能，快速建立3D模型。

SolidWorks Industrial Design也藉助於達梭3DExperience平臺的雲端協作與社交討論功能，設計團隊成員在任何地方皆可使用這套軟體，除了可由平板等行動裝置操作，同時SolidWorks也提供直接在瀏覽器上設計。同時，設計作品、修改過程與討論皆可集中儲存，產品設計師從概念藍圖的設計階段就可與團隊成員分享，彼此給予意見。除了文字討論，設計師也可以直接修改該設計案，這套軟體提供分支設計的功能，可以直接複製原設計案的圖型，修改後儲存為另一個分支的設計案，並提交至線上平臺，讓整個團隊一起比較討論。

SolidWorks Industrial Design建立在達梭的3DExperience雲端協作平臺，除了提供團隊協作的入口網站，團隊成員可在任何地點參與設計案，以瀏覽器或行動裝置參與設計。

在去年的SolidWorks World大會上，其實已經先宣布了SolidWorks Industrial Design的產品概念，並在去年由幾家產品設計公司先行試用。原本這套軟體名為Industrial Conceptual，顧名思義在補強產品設計過程中，主要由前端的設計師發起的產品概念設計，然而先期試用的企業建議，這套產品已不只是概念設計，可稱為工業設計了，因而SolidWorks順勢在正式發表時命名為SolidWorks Industrial Design，而另一套原名為Mechanical Conceptual的機構概念設計軟體，也因客戶使用經驗反應其用途不僅只於機構的概念設計，而改名為SolidWorks Conceptual Design。

SolidWorks Industrial Design設計操作過程

自由描繪造型
先以手繪方式在電子圖紙上描繪線稿，再藉由拖拉調整造型。

建立3D模型表面
基本造型建立之後，接著拉出3D模型的表面。

建立3D模型
建立3D模型，透過推拉方式調整到想要的造型，此時3D模型皆已參數化。

雲端協同設計
發布到雲端平臺，團隊成員可立基於他人的設計案，建立分支設計版本，提出修改建議。

合併設計案
設計團隊成員可基於目前的設計，增添更多的功能，並可合併至原來的設計案。

以3D PDF檔輸出
透過SolidWorks MBD（Model-Based Design），輸出3D PDF檔，達到無圖紙化製造。

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【APPLE實務應用課程】巨匠電腦分享，2015蘋果設計大獎帶你看：真正有意思的App

2015-07-08 巨匠電腦 app設計, 學習見證, 巨匠電腦, 影片新鮮事, 電腦新鮮事

錚／

巨匠電腦分享，IOS上的APP很多，你知道哪個是最有意思的嗎？2015蘋果設計大獎帶你看。
蘋果一年一度的WWDC開發者大會已經落幕。其實除了Keynote以外，還有很多在銀幕後被錯過的亮點。剛剛在大會上揭曉的2015蘋果設計大獎正是其一。獲獎的iOS App一共有十個。讓我們看看它們都是什麼，又都有什麼樣的上榜理由。

1 Metamorphabet ——最有想像力的教育App

Metamorphabet是一個用來背單字的App。這不同於一般的圖片加單字的簡單設計，它讓所有的單字都「動了起來」。

如上圖，當你點擊字母G。它會通過一系列動畫連接變成一個guitar（吉他）。當你把guitar 拖曳放倒，你會發現它周圍出現好多鮮花，並且出現單詞garden（花園）。當調皮的小朋友玩家去採花時，花朵就會消失，瞬間變出好多ghosts（小鬼）。

根據開發者的介紹，當用戶用不同的方式點擊、拖曳圖片的不同部位時，出現的單字都是不一樣的，而且過程動畫十分美觀順暢，可謂是真正的寓教於樂。
2 Shadowmatic——擁有高素質圖像和音效的光影遊戲

Shadowmatic是一個激發創造力的小遊戲。使用方式非常簡單，就是把圖中的物體用手拖動扭來扭去，從而改變它的角度，讓它打在牆面上的影子發生改變。

如上圖，當用戶不斷嘗試扭動圖1的金屬塊時，它的影子就會漸漸地從圖1變到圖2的狀態，最終你會發現在一個特定的角度下，這個鐵塊所呈現出來的其實是茶壺，這樣就可以得分了。儘管聽起來很容易，但是真正玩起來難度可不低呢。
3 Robinhood——操作最簡單的股票App

Robinhood可以在手機上和Apple Watch上，獲得第一手的股市諮詢及分析數據，更可以一鍵買賣手裡的股票，超乎想像的方便。

4 Crossy Road——讓你覺得又無聊又虐心又上癮的小遊戲

Crossy Road在很多人看來就是一款讓小雞過馬路的無腦遊戲，但是卻讓玩家覺得又虐心又上癮。

獲獎評價是：這款遊戲總是能不斷給人驚喜。

首先，它所有的圖像設計都採用了像素的表現手法，但是完全不生硬，依然很美觀。其次，它可以讓用戶解鎖不同的角色參與遊戲，而且按照評審的審美來看都是萌萌der。最後，當小雞最終過馬路失敗被汽車撞上的時候，不要氣餒，因為你會收到一份賤賤的小禮物——一張小雞慘死的截圖。你可以通過圖4中的一鍵分享按鈕，將這個啼笑皆非的禮物通過簡訊或者社交平台分享給你的朋友們。
5 Vainglory《最終榮耀》——讓人身臨其境的iOS多人遊戲

Vainglory 是一款非常激烈的通過觸屏完成的多人競技場遊戲。它的圖片、動畫設計和音效都堪稱完美，並且通過使用蘋果的Metal圖形渲染技術讓遊戲者更加身臨其境。

6 Pacemaker——在手錶上玩音樂的App，讓音樂白痴變專業DJ

Pacemaker是一個混音工具，讓普通人也可以感受當DJ的樂趣。用戶可以通過按鈕簡單地混加多種音軌、改變音樂節奏、加入特效等等，在家自製酒吧級的動感音樂。

但是它得到大獎的原因並不止於此。這款App目前已經可以被應用在Apple Watch上。並且它的設計變得更加美觀且操作方便。按照評審的話說，這可能是目前最好的Apple Watch App之一。幻想一下，在自己用手錶同步製作的電音音樂中搖擺，一定是一件很cool的事情。
7 Workflow——對弱勢群體一樣友善的App

Workflow是一款工作排程軟體，用以簡化我們的在裝置上的操作時間。因為在裝置上完成一件事情都有一定的流程，其中包含很多步驟。而Workflow可以讓你拖曳不同的的步驟模組，並把它們按順序排列起來，建立一個屬於自己的流程，以便未來做類似的事情。

例如，當你想把網頁上的圖片分享給他人的時候，你要截圖→ 打開圖片編輯App→ 選擇截圖→ 美化圖片（優化、加濾鏡）→ 保存到相機→ 分享給朋友→ 刪除截圖。
但是在Workflow中，一旦你設計好這個工作流，你就可以點擊這個工作流，讓系統自動完成這7個步驟，而你只需要選擇想要分享給誰就好了。

但是，它的獲獎原因卻是因為評審們看到它對於弱勢群體，尤其是視障朋友的關心。在WWDC的頒獎現場，這款產品也是由蘋果的accessibility team的視障員工進行示範。通過清晰的語音指導，視障者也可以輕鬆地拖曳、雙擊、放下這些功能模組，從而輕易地組成一個工作流程，並且使用這些工作流程完成特定的任務。

8 Affinity Designer——精確的反應迅速的專業畫圖軟件

蘋果對Affinity Designer的評價是：迅速、流暢、精確的向量圖形設計工具。無論是做廣告、網頁、iCon或是UI 設計，Affinity Designer 都將讓你耳目一新。它的優越之處包含：難以置信的快速反應、色彩完美、功能強大以及價格合適。

9 Fantastical 2——能夠讀懂人話的日曆管家

Fantastical 2 是一款設計簡潔、功能豐富的App，並且支援自然語言釋譯的功能。例如：當你隨手輸入「下個禮拜三下午三點約會」。它會自動在日曆上把你的語言翻譯成：3:00pm, meeting with girl friend , 並輸入6月24日的日曆方塊中。可惜目前這款產品並不支援中文。

10 Does Not Commute——用時間穿越講道理的小遊戲

在這個遊戲中，玩家需要按照指定的路線駕車到達目的地。在每一次的駕駛中，玩家都會得到不同的車，走不同的路線，被賦予不同的身份和情節。這樣聽起來很無聊？但是開發者的設計卻非常有巧思：他要讓你知道什麼叫自食其果。

故事被設定在美國的70年代。那個時候的小鎮子還很安靜，根本沒有車。所以在一開始，玩家是一個人在路上駕車出行的，幾乎想怎麼開就怎麼開，開到終點就好了。
但是，當你開第二輛車的時候，圖片上就多了一輛車，而仔細看，玩家就會看出這就是他之前開的第一輛車。以此類推，當玩家駕駛第十三輛車的時候，他會發現整個小鎮子變得非常熱鬧，但是駕駛也變得很困難，因為之前他駕駛的那些車都在街上「橫衝直撞」。
於是，各種事故、混亂就出現了。反之，如果玩家一開始嚴格按照指示前進的話，他們會發現儘管車輛變多了，但是依然很有秩序不會發生碰撞。

所以，除了你自己，這還能怪誰呢？而避免混亂的辦法就是事先計劃和遵守秩序。這就是這個小遊戲想表達的意義。

巨匠電腦另外也設置了APPLE實務應用課程，教你如何使用APPLE產品、APP實務應用等，快來巨匠電腦學習，讓你快速上手！

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2015-07-08 巨匠電腦 app設計, 學習見證, 巨匠電腦, 影片新鮮事, 電腦新鮮事

錚／

巨匠電腦學員透過巨匠電腦，考取了多張證照，讓他對抗不景氣的危機，順利接了許多工作。而巨匠電腦學員在考取證照後也不忘回巨匠電腦進修，努力考取更多證照。

積極的學習態度對抗不景氣的危機

2008年底遇到可怕的不景氣危機，面臨了公司縮編後的裁員問題，是觸發佳婷想考取ACA證照的主要原因。「大學雖然念了四年的設計課程，但卻沒有取得任何證照來保障自己，我告訴自己，趁這段失業期間積極的上課取照，投資自己的職場價值！」家住附近的佳婷，選擇了方便考照的台南認證中心，開始一路的學習。

學習是人生無價的寶藏

在有軟體學習基礎的情況下，佳婷報名了ACA認證課程，「感謝陳渝芳老師細心的指導我們考試該注意的小細節，提醒很多以前沒注意到的地方，整個課程像是總複習一樣，讓我在操作軟體時更能得心應手，加快處理網頁及美工案件的速度，進而提昇了工作效率！」學習的努力終會開花結果，佳婷順利的通過ACA的三張認證「考到證照對我來說是喜悅是興奮，更是一種自我肯定、一份成就感；ACA證照絕對不是萬能，學習的歷程才是難能可貴，我從一連串ACA課程中吸收的經驗價值早已大於手拿證照的充實感！」

有夢很美，能築夢踏實更美

現階段的佳婷已經陸續接了許多設計工作，累積自己的經驗與實力，期許自己有朝一日能完成自己的夢想－擁有一個自創的設計品牌，忙碌中她也不忘抽空回到巨匠進修，以考取更多類的證照為目標。佳婷踏穩學習的腳步、放遠目光，朝自己的夢想努力邁進中！

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【程式/資料庫課程】巨匠電腦密技：9個必殺絕技殺進Big Data市場

2015-07-08 巨匠電腦 app設計, 學習見證, 巨匠電腦, 影片新鮮事, 電腦新鮮事

錚／科技日新月異，大數據被越來越多人應用，而要在這個大數據時代中求生存，巨匠電腦分享你一定要學的關於大數據的九個必殺技。

拜網路普及與科技進步之賜，大數據（Big Data）的熱潮越燒越烈，許多處理資料分析與管理的技術因應而出，迎來了巨量資料的時代。要能在這大數據市場中殺出一條血路，以下這 9 個必殺絕技你一定要學起來。

1) Apache Hadoop 黃色小象幫手

在上一篇文章《認識大數據的黃色小象幫手 –– Hadoop》裡介紹了 Hadoop 的兩大核心功能 —— 儲存（Store）及處理（Process）資料所用到的分散式檔案系統 HDFS 跟 MapReduce 平行運算架構。

基於 Hadoop 處理巨量資料的種種優勢，像是解決了檔案存放、系統擴張、資料處理及備份等問題，因此 Hadoop 被廣泛應用於大數據儲存和大數據分析，成為大數據的主流技術。

在近幾年內，叢集運算（clusters）在商用性與非商用性的領域也越來越普遍且應用的相當廣泛，2014 年無庸置疑成為了 Hadoop 的豐收年，對於 Hadoop 生態系例如 Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, YARN 等技能的市場需求也逐漸提高。

2) 大數據黑馬：Apache Spark

如果 Hadoop 是大數據市場裡的老大哥，那 Spark 則是具有超凡潛力的一匹黑馬！

Spark 是一個用途廣泛的叢集運算引擎，簡單來說就是一個能讓原本使用 Hadoop 來處理及分析資料的系統快 10 到 100 倍的好工具。

由於 Hadoop 分析資料時需要將中間產生的數據存在硬碟中，因此會有讀寫資料的延遲問題；有別於 Hadoop 的 MapReduce 架構，Spark 使用了「記憶體內運算技術（In-Memory Computing）」，能在資料尚未寫入硬碟時，就在記憶體內進行分析運算，號稱比原先的 Hadoop 快 100 倍。

去年在資料排序基準競賽（Sort Benchmark Competition）中，Spark 用 23 分鐘完成 100 TB 的資料排序，刷新了原本由 Hadoop 保持的 72 分鐘世界記錄。

3) 不只是 SQL：NoSQL

最近幾年網路上的資料量開始快速大量成長、資料量與日遽增，為了解決資料庫在進行大量資料存取時，所衍生出效能、擴充、維護等問題，近年來業界紛紛捨棄了以結構化查詢語言（SQL）為基礎的關聯式資料庫管理系統（RDBMS），改以 NoSQL 資料庫來提升效能與擴充彈性。

NoSQL 最早是指「No SQL」，號稱不使用 SQL 作為查詢語言的資料庫系統。但近來則普遍將 NoSQL 視為「Not Only SQL」，也就是「不只是 SQL」的意思，希望結合 SQL 優點並混用關聯式資料庫和 NoSQL 資料庫來達成最佳的儲存效果。

在巨量資料所帶動的潮流下，各種不同形態的NoSQL資料庫如雨後春筍般竄起，其中 MongoDB 是眾多 NoSQL 資料庫軟體中較為人熟知的一種。

4) 機器學習與資料探勘超夯！

在巨量資料中如何摸索出資料所要表達的意涵、提煉出「數據精華」是非常重要的課題，於是「機器學習（Machine Learning）」與「資料探勘（Data Mining）」成為了大數據時代中的重點領域。

機器學習可以從過去收集的資料與經驗中，萃取出感興趣的部份，構造出模型（Model）和規律（Pattern）當作我們參考的基準，對未來進行預測。應用機器學習的方法處理大量資料庫的數據則稱為「資料探勘」（Data Mining），顧名思義，就好比在地球上從一堆粗糙的石頭中進行地物探勘、尋找有價值的礦脈，資料探勘就是從巨量資料中提取出未知的、有價值的潛在資訊。

機器學習跟資料探勘到底有多夯？LinkedIn 之前發表的 2014 年「最熱門工作技能」排行榜，資料探勘（Data mining）榮登排行榜第一名這樣夯。

5) 統計及量化分析

大數據時代，統計與資料分析是根本中的根本，數學跟統計學則是基礎中的基礎。數據專家（Data Scientist）或量化分析師（Quantitative Analyst）的專業包含了統計學、電腦科學和數學，過去這些人才都搶著要進華爾街工作，但多虧了 Big Data 帶來的風潮，現在各行各業都在尋找擁有量化分析、統計學背景的工程師、數據專家。

如果數學是你的拿手強項，基本上你已經贏在起跑點了，接下來再學習市面上的一些資料分析軟體及程式語言，像是 R、SAS、Matlab、SPSS、Stata 等，具備了以上技能，相信要進大數據一行不成問題。

6) 結構化查詢語言 SQL

結構化查詢語言（Structured Query Language），簡稱 SQL，是專門用於關連式資料庫的一種查詢語言，可以用來定義資料庫結構、建立表格、指定欄位型態與長度，也能新增、異動或查詢資料。簡單來說，SQL 是一種用來從資料庫讀取與儲存資料的電腦語言。

SQL 歷經了四十多年的考驗仍然在蓬勃發展，雖然 NoSQL （上述第三點）的出現帶來了一些影響，但 SQL 仍然主導着市場，並在大數據領域贏得了很多投資與廣泛部屬。像是 Cloudera 推出了即時查詢開源工具 Impala –– 一款用來跑在 Hadoop 架構上的互動 SQL 查詢引擎，在這些工具發展下 SQL 在大數據領域中更是歷久不衰。

7) 看圖說故事：資料視覺化

大數據的重要性與日俱增，不少企業如電子商務、零售業及半導體製造業等，開始廣泛運用巨量資料為公司擬定企業策略，不過並不是人人都是數據專家、資料科學家，如果要讓主管跟客戶們清楚了解資料背後的意義，那倒不如讓他們「一目了然」。

資料視覺化（Data Visualization）是關於數據之視覺表現形式的研究，資料視覺化的技術可以幫助不同背景的工程人員溝通、理解，以達良好的設計與分析結果。市面上已經有許多工具、軟體為人們提供這方面的需求，像是Tableau、QlikView 等工具就擁有絕佳的視覺化呈現效果，可以不限資料量、資料形式或主題，透過圖像化和便捷的操作介面製作出客製化報表，無需撰寫程式就能得到分析結果。

8) 基本程式開發能力

市場分析機構 Wanted Analytics 公佈的數據中，具有數據分析背景的電腦程式開發人員職位正在逐年增加中，2014 年最後四個月就增加了 2000 個相關的新職缺，比起 2013 年同期多出了 337%！

因此，基本程式開發能力也是在這大數據市場中生存的必要條件之一，在資料科學界裡，Java、C、Python、Scala 都是十分受歡迎的程式語言。